什么是统计过程控制-质量控制工具
统计过程控制(SPC)是一种利用统计方法监视和控制过程的质量控制方法。这有助于确保过程有效运行，生产更多符合规格的产品，减少浪费(返工或报废)。SPC可应用于任何可以测量“合格产品”(符合规格的产品)输出的过程。在SPC中使用的关键工具包括运行图，控制图，持续改进的焦点，和实验的设计。一个应用SPC的过程的例子是生产线。
过程控制:
过程控制是指在产品生产过程中对产品的质量进行控制的一种统计质量控制方法。在过程控制中，控制图用于检测产品的变化和控制产品的质量。控制图是一种图形设备，用于检测生产过程中的变化，并确定允许的变化限度。控制图是以概率论和抽样理论为基础的。控制图由三条水平线组成:中心线、控制上限和控制下限。
统计过程控制(SPC)是一种工业标准方法，用于测量和控制制造过程中的质量。在生产过程中，以产品或过程测量的形式获得的质量数据是实时的。然后将这些数据绘制到一个带有预先确定的控制极限的图表上。控制限度由工艺的能力决定，而规格限度则由客户的需求决定。
使用统计过程控制的步骤:
计划,识别问题和可能的原因。
做- - -做出改变以纠正或改善现状。
研究-研究这些变化对情况的影响。这就是使用控制图的地方——它们显示了随着时间的推移，变化对过程的影响。评估结果，然后复制改变或放弃它，尝试不同的东西。
行为- - - - - -如果结果是成功的，将更改标准化，然后进一步改进或处理下一个优先级问题。如果结果还不成功，寻找其他方法来改变过程或确定问题的不同原因。
发现过程的基本工具有:
- 检查表
- 因果关系表
- 流程图
- 帕累托图
- 散点图
- 概率图
- 柱状图
- 控制图
- 头脑风暴
应用SPC
SPC的应用涉及三个主要的活动阶段:
- 理解流程和规范限制。
- 消除可分配(特殊)的变化源，使过程稳定。
- 在控制图的协助下，监控正在进行的生产过程，以发现均值或变异的显著变化。
