什么是统计过程控制(SPC) | SPC工具

什么是统计过程控制(SPC)?

统计过程控制(SPC)是一种工业标准方法，用于测量和控制制造过程中的质量。在生产过程中，以产品或过程测量的形式实时获得质量数据。然后将这些数据绘制在带有预先确定的控制限制的图上。控制限度是由过程的能力决定的，而规格限度是由客户的需要决定的。

使用统计过程控制涉及的步骤：

计划- 确定问题和可能的原因。

做-做出改变，以纠正或改善情况。

研究-研究这些变化对局势的影响。这就是使用控制图的地方——它们显示了随时间变化对流程的影响。评估结果，然后复制改变或放弃它，尝试不同的东西。

行为-如果结果是成功的，将更改标准化，然后继续改进或处理下一个优先级的问题。如果结果还不成功，则寻找其他方法来更改流程或确定问题的不同原因。

统计过程控制(SPC)是一种工业标准方法，用于测量和控制制造过程中的质量。在生产过程中，以产品或过程测量的形式实时获得质量数据。然后将这些数据绘制在带有预先确定的控制限制的图上。控制限度是由过程的能力决定的，而规格限度是由客户的需要决定的。

统计过程控制(SPC)是应用统计方法对过程进行监视和控制，以确保过程发挥其全部潜力生产合格产品。在SPC下，一个过程的行为可以预测，以尽可能少的浪费生产尽可能多的合格产品。

七个统计过程控制（SPC）工具：

1. 帕累托图
2. 工艺流程图
3. 因果图
4. 检查表
5. 柱状图
6. 散点图
7. 控制图

帕累托图

帕累托图：

• 帕累托图是对过程问题的一个图形概述，按照最频繁、最不频繁、从左到右降序排列。
• 因此，帕累托图说明了故障类型的频率。
• 使用帕累托，你可以决定哪个错误是最严重的或最频繁的。
• 帕累托法律背后的基本潜在规则是，在几乎每种情况下，均造成的80％的问题是20％的问题导致类型;如人，机器，零件，流程和与产品生产相关的其他因素。
• 因此，通过首先关注主要的问题，你可以消除你的大部分问题。
• 出现次数最多的几项是您更经常遇到的问题，而不是那些只出现一次的许多项。这就是所谓的“重要的少数胜过微不足道的多数”原则。
• 通常情况下，一旦你治愈了几个“大杀手”，你同时也消除了一些较小的问题。